< img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1241806559960313&ev=PageView&noscript=1" /> Новости — Интеллектуальное обнаружение повреждений и загрязнений фотоэлектрических модулей, а также определение опасности возгорания | Дрон Hongfei

Интеллектуальное обнаружение повреждений и загрязнений фотоэлектрических модулей, а также определение опасности возгорания

I.НнеобходимостьIинтеллектуальныйPгорячевольтаическийIосмотр

Система инспекции фотоэлектрических систем с помощью дронов использует технологию аэрофотосъемки высокого разрешения и алгоритмы искусственного интеллекта для комплексной инспекции электростанций за короткий промежуток времени, реализуя выявление дефектов фотоэлектрических панелей, контроль чистоты и другие функции. По сравнению с традиционным ручным осмотром, инспекция с помощью дронов обладает рядом преимуществ, таких как высокая эффективность, низкая стоимость и высокий уровень безопасности.

Интеллектуальная идентификация повреждений и загрязнений фотоэлектрических модулей, а также обнаружение пожарной опасности-1

На практике система инспекции фотоэлектрических систем с помощью беспилотных летательных аппаратов получает большой объем данных с помощью технологии дистанционного зондирования и анализирует эти данные с использованием алгоритмов искусственного интеллекта, быстро выявляя дефекты на фотоэлектрических панелях, такие как горячие точки, пятна, трещины и т. д., и предоставляя научно обоснованный и точный отчет об инспекции, который является основой для принятия решений персоналом по эксплуатации и техническому обслуживанию.

Кроме того, система инспекции фотоэлектрических систем с помощью дронов способна обеспечить нормальную работу фотоэлектрических панелей, контролируя их чистоту в режиме реального времени, своевременно обнаруживая и очищая от скопившейся золы, мульчи и других загрязнений. Эта интеллектуальная программа инспекции значительно повышает эффективность управления и производительность солнечных электростанций.

II. РазвертываниеPпрограммаCкомпозиция

Программа использует платформу полета БПЛА и специализированное машинное гнездо с периферийным вычислительным терминалом для завершения ежедневного патрулирования фотоэлектрических электростанций, а система инспекции с помощью дронов, развернутая на сервере централизованного центра управления, может завершить построение всего набора программ.

Интеллектуальная идентификация повреждений и загрязнений фотоэлектрических модулей, а также обнаружение пожарной опасности-2

III. РазвертываниеPпрограммаCкомпоненты

1)КомпонентHot Sгоршок

Горячие точки, вызванные производством ячеек: дефекты кремниевого материала; неполное удаление кромок и короткое замыкание на кромках в процессе производства ячеек; плохое спекание, чрезмерное последовательное сопротивление; чрезмерное спекание, короткое замыкание из-за прогорания PN-перехода.

2)НольCтекущийFнеисправность

В целом, гирлянда не генерирует электроэнергию, или возникают другие проблемы с ячейками аккумулятора, компонентами гирлянды, в ней могут отсутствовать отдельные элементы. Непосредственной причиной возникновения таких неисправностей является снижение тока фотоэлектрического модуля, вызванное общим нагревом панели. Корневой причиной таких неисправностей являются короткие замыкания в линии, вызванные перегоранием страховочной линии, или ослабление линии, приводящее к разрыву цепи.

3)ДиодFнедуг

Образование горячих точек из-за ненормальной работы компонентов. В отличие от двух предыдущих неисправностей, эта неисправность в основном связана с самим фотоэлектрическим модулем и может быть вызвана внутренней неисправностью панели фотоэлектрического модуля, неисправностью диода или неисправностью, вызванной байпасом. Кроме того, к этой ситуации может привести сварка распределительной коробки.

4)СтруктурныйCкоррозия иOдругойFошибки

5)ДругойFошибки

Наблюдение за стихийными бедствиями, техногенными повреждениями, загрязнениями на поверхности фотоэлектрических модулей, такими как пыль, птичий помет и другие неисправности, с большой высоты, и возможность их быстрой фотосъемки для идентификации с целью дальнейшей диагностики.

IV. ОсмотрPпроцесс

1. ОсмотрPланнинг:спланируйте маршрут инспекции БПЛА, чтобы обеспечить охват рабочей зоны и избежать повторных проверок.

2. АвтономныйTаке-Oдалее:БПЛА взлетает автономно по заданному маршруту и ​​координатам и переходит в режим инспекции.

3. Высоко-DопределениеSулюлюканье:Оснащенный дроном с высокоточной тепловой инфракрасной камерой, этот дрон осуществляет круговую высокоточную съемку фотоэлектрических панелей, гарантируя, что будут зафиксированы все мельчайшие отклонения.

4. УмныйAанализ:Используя развернутую серверную платформу, сделанные фотографии анализируются в режиме реального времени, что позволяет быстро выявлять отклонения в работе фотоэлектрических панелей.

5. Обратная связь по данным:Данные, полученные в результате проверки, передаются в центр управления в режиме реального времени, предоставляя подробную справочную информацию для последующей эксплуатации и обслуживания.


Время публикации: 08 декабря 2023 г.

Оставьте свое сообщение

Пожалуйста, заполните обязательные поля.